30天AI系统入门课 实战项目+完整体系 转行月入15K+指南

课程内容：

　　01、第一章第一节《人工智能基础入门指南》.mp4

　　02、第一章第二节《30天入门人工智能》学习指南.mp4

　　03、第二章第一节《神经网络从输入到输出》.mp4

　　04、第二章第二节《初级神经网络入门指南》.mp4

　　05、第二章第三节《浅层神经网络入门指南》.mp4

　　06、第二章第四节《深度神经网络&迁移学习》.mp4

　　07、第三章第一节输入端优化1:数据增强&归一化.mp4

　　08、第三章第二节输入端优化2:梯度下降&参数随机初始化.mp4

　　09、第三章第三节中间层优化1:激活函数.mp4

　　10、第三章第四节中间层优化2:网络归一化&学习率袁减.mp4

　　11、第三章第五节输出端优化1:softmax多分类器.mp4

　　12、第三章第六节输出端优化2:多任务学习&端到端学习.mp4

　　13、第四章第一节人工智能核心基础:卷积神经网络(上).mp4

　　14、第四章第二节人工智能核心基础:卷积神经网络(下).mp4

　　15、第四章第三节经典卷积神经网络1:Alexnet-5.mp4

　　16、第四章第四节经典卷积神经网络2:Alexnet.mp4

　　17、第四章第五节经典卷积神经网络3:Vgg-16.mp4

　　18、第四章第六节改进卷积神经网络1:Resnet.mp4

　　19、第四章第七节改进卷积神经网络2:Inception.mp4

　　20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类.mp4

　　21、第五章第二节YOLOv3相关算法的原理及实现(上).mp4

　　22、第五章第三节YOLOv3相关算法的原理及实现(下).mp4

　　23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现(上).mp4

　　24、第五章第五节YOLOv4算法的原理及实现(下).mp4

　　25、5.6Faster-RCNN算法的原理及实现(上).mp4

　　26、5.7Faster-RCNN算法的原理及实现(下).mp4

　　27、第六章第一节网络训练技巧1:数据集选择及设计.mp4

　　28、第六章第二节网络训练技巧2:错误分析及错误标签修正.mp4

　　29、6.3网络训练问题:欠&过拟合&梯度爆炸&消失.mp4

　　30、6.4过拟合消除技巧2正则化&dropout.mp4

　　31、第六章第五节项目训练评判:贝叶斯误差及网络评判.mp4

30天AI系统入门课

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